SPSS Cochran Q 检验
作者：Ruben Geert van den Berg，归属于 非参数检验 和 统计 A-Z 分类。
SPSS Cochran Q 检验是一种用于检验三个或更多 二分变量 在某个总体中的比例是否相等的程序。这些结果变量是在相同的人员或其他统计单元上测量的。
SPSS Cochran Q 检验 示例
某大学的校长想知道三场考试是否同样困难。十五名学生参加了这些考试，他们的结果保存在 examn_results.sav 文件中。
1. 快速数据检查
在进行任何统计检验之前，最好快速查看一下数据的样子。我们将打开数据并通过运行带有以下 语法 (syntax) 的 FREQUENCIES 命令来检查一些直方图。请注意步骤 3 中的 TO 关键字。
***1. 设置默认目录。**
cd 'd:\downloaded'. /*或者数据文件所在的任何位置。
***2. 打开数据。**
get file 'examn_results.sav'.
***3. 快速检查。**
frequencies test_1 to test_3
/format notable
/histogram.
直方图表明这三个变量确实是二分的（可能存在一些“未知”答案类别，但没有出现）。由于所有变量的 N = 15，我们得出结论，没有缺失值 (missing values)。值 0 和 1 代表“失败”和“通过”。如果情况并非如此，我们建议您 RECODE 您的值。因此，我们可以很容易地看到，学生成功的比例从 0.53 到 0.87 不等。
2. Cochran Q 检验 的假设
Cochran Q 检验只需要一个假设：
- 独立的观察结果（或者，更准确地说，是独立且同分布的变量）；
3. 运行 SPSS Cochran Q 检验
我们将导航到 A nalyze （分析） 
N onparametric Tests （非参数检验） L egacy Dialogs （旧对话框） K Related S amples… （K 个相关样本…）
将我们的检验变量移动到 T est Variables （检验变量） 下， 
在 S tatistics （统计） 下选择 D escriptive （描述性）， 
在 Test Type （检验类型） 下选择 C ochran’s Q （Cochran’s Q），并且 
点击 P aste （粘贴）。 这会生成以下语法，然后我们运行该语法以获得结果。
***运行 Cochran Q 检验。**
NPAR TESTS
/COCHRAN=test_1 test_2 test_3
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/MISSING LISTWISE.4. SPSS Cochran Q 检验 输出
第一个表格（Descriptive Statistics，描述性统计）显示了我们将要报告的描述性统计量。不要报告来自 DESCRIPTIVES 的结果。原因是显着性检验（必然）基于在任何检验变量上都没有缺失值的个案。因此，从 Cochran 检验获得的描述性统计量也仅限于这些完整个案。 由于 N = 15，描述性统计量再次确认没有缺失值，并且 比例范围从 0.53 到 0.87。同样，如果使用 0 和 1 作为值，则比例对应于均值。
表格 Test Statistics （检验统计量）显示了显着性检验的结果。 p 值（“Asymp. Sig.”）为 0.093；如果这三个检验在总体中确实同样困难，那么仍然有 9.3% 的可能性发现我们在本样本中观察到的差异。由于这种可能性大于 5%，因此我们不拒绝检验同样困难的零假设 (null hypothesis)。
5. 报告 Cochran Q 检验结果
在报告 Cochran Q 检验的结果时，我们首先展示前面提到的描述性统计量。Cochran 的 Q 统计量服从卡方分布，因此我们将报告类似 “Cochran 的 Q 检验未显示三个比例之间存在任何差异，χ 2 (2) = 4.75, p = .093” 的内容。